2007年10月19日(金)更新

• 体験者28名の平均
• 個人毎のグラフは削除しました(2007.10.19)．当日体験いただいた方でご希望があればご連絡下さい．

■ プログラム

話題提供講演I

「カラーをコミュニケーション力アップに活用」〜魅力的な男性に見られるカラーマジックを味方につけて、チョイワルおやじに変身しましょう〜
白土祈歩（色彩心理カウンセラー　日立商工会議所　女性起業家交流グループ「みゅーずNET」副会長）

色によって知らず知らずのうちに、『自分のキャラクター』が作り上げられていることに、多くの人は気づいていません。また、好きな色と似合う色が違うこともあまり気づいていないようです。思い切りイメージを変えてみたい、自信の持てるカッコいいおじさんになってみたいと考えている方、チョットだけアドバイスいたします。

話題提供講演II

「ランダム性の人間情報学とその応用」
矢内浩文（茨城大学工学部メディア通信工学領域　講師）

日常語では「いい加減」と「ランダム」は似たようなことばですが，科学的表現の中では意味が異なります．いい加減はやりたいようにやることですが，やりたいようにやっていてはランダムになりません．よほど頭をつかわないとランダムにはなれません．この講演では，ランダムとは何か，ランダムさはどのようにして測れるのか，人間はどれくらいランダムになれるのか，人間のランダムさから何が分かるのか，を紹介します．

■「ランダム性の人間情報学とその応用」の発表概要

1. バーバル情報とノンバーバル情報 (言語情報と非言語情報)
   • 対面コミュニケーションの情報量 (Mehrabian, 1968年)：7-38-55の法則
2. 身体の揺れで人物を見分ける ← ノンバーバル情報の活用例
   • 「監視カメラを用いて店舗内の不審行動を自動検出するシステム」茨城大学工学部，システム・プロダクト株式会社，茨城県工業技術センター技術基盤部門

1. 体験1：ランダムに書く
   • 体験方法
     • 0から9の数字をランダムに書く．
     • 最初は「0」→ 早速記入してください
     • リズムに合わせて．(1個/1.5s)
     • マスの中に，左から右へ，そして次の行へ．(全60マス)
     ※「ランダム」とは次のようなことです：
     • デタラメに
     • できるだけ予測されないように
     • サイコロを振って出てくる目のように
     → 結果はこちら
2. 人間特性の例：錯視＝視覚の錯覚
   • チェッカー・シャドー錯視［見る］
   • その他
3. 感情と情報処理：感情は合理的な判断を妨げるのか？促進するのか？
   • マーヴィン・ミンスキー著「心の社会」, 産業図書, 1990年刊 (原著は1985年刊) より (ミンスキーはMIT人工知能研究所の初代所長)
     「ここで問うべきことは，知能を持った機械が何らかの感情をもてるかということではなく，機械は感情を持たずに知能を持てるかどうかということである．」
   • 巡回セールスマン問題 (TSP) を例に．
4. 体験1の分析
5. 人間によるランダム系列生成の性質
   • 人間の生成するランダム系列に見られる特徴．図の破線は真にランダムな場合．
     • repetition avoidance (連続の回避) →下図(左)
     • serial responding (順序反応)　例：...01...34...98... →下図(左)
     • cycling (約10回の生成ですべての数字を出す傾向) →下図(右)
     
6. 応用例
   • 発生個数と乱数度の関係
   • 「思考時間-乱数度」と運転適性の相関
   • 私たちの目標：疲労の検出，緊張の検出(例えば，ウソ，不審行動)．
7. 【参考】ランダム系列生成と類似の能力を要する課題の例：ストループ課題．
   • 色(ここでは赤，青，緑，黄の何れか)をできるだけ早く次々と言うときに，
     
     は素早く言えるが，
     
     は時間がかかる……文字を読もうという無意識を抑制するのに苦労するから．
8. 私たちの研究結果
   • 「数字^*1を口頭で」「数字を一列キーボードで」「カナ^*2を口頭で」
     *1 「0〜9」の10文字．
     *2 「あかさたなはまやらわ」の10文字．
   • 興味深い非一様性と学習(疲労)効果．
     矢内浩文，森 太香夫: ``人間が生成するランダム系列の性質−シンボルの種類と生成手段への依存性'', 電子情報通信学会2006総合大会 A-15-7 (セッション：ヒューマン情報処理)